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XIAO ESP32 S3 Sense-Seeeduino Xiao Esp32s3 Sense con sensor de cámara OV2640, Wi-Fi de 2,4 GHz, BLE 5.0, micrófono, 8 MB

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  • 2. Funcionalidad avanzada: sensor de cámara desmontable OV2640 para resolución de 1600 x 1200, compatible con sensor de cámara OV5640, integrando micrófono digital adicional.
  • 1. Potente placa MCU: incorpora el chip de procesador Xtensa ESP32S3 de 32 bits, doble núcleo, que funciona hasta 240 MHz, múltiples puertos de desarrollo montados para / MicroPython compatible.
  • 3. Gran memoria para más posibilidades: ofrece 8 MB de PSRAM y 8 MB de flash, compatible con ranura para tarjeta SD para memoria externa de 32 GB de grasa.
  • 4. Excelente rendimiento de RF: compatible con Wi-Fi de 2.4 GHz y comunicación inalámbrica dual BLE, soporta comunicación remota de más de 100 m cuando se conecta con antena U.FL.
  • 5. para la producción: diseño SMD, apto para de pan y sin componentes en la parte posterior.


Bloepum XIAO ESP32S3 Sense está construido alrededor de un procesador Xtensa ESP32-S3R8 SoC altamente integrado, que admite WiFi de 2.4GHz y Bluetooth BLE 5.0 de baja potencia de modo dual para múltiples aplicaciones inalámbricas. Tiene capacidad de gestión de carga de batería de litio.
Como la versión avanzada de XIAO ESP32S3, esta placa viene con un sensor de cámara enchufable OV2640 para mostrar una resolución de 1600 x 1200. La base es incluso compatible con OV5640 para soportar una resolución de hasta 2592 x 1944. El micrófono digital también se lleva con la placa para detección de voz y reconocimiento de audio. SenseCraft AI proporciona varios modelos de inteligencia artificial (AI) preentrenados y despliegue sin código en XIAO ESP32S3 Sense.
Notas:
1. Los no están incluidos en este producto.
2. Debido a los diferentes lotes de productos, la apariencia, que no afecta al uso.
Color: color de la foto.
Material: plástico y policarbonato.
Contenido del paquete:
1 kit de módulo de detección ESP32S3.
Solo el contenido del paquete anterior, otros productos no están incluidos.
Nota: el reflejo de la luz y las diferentes pantallas pueden causar que el color del artículo en la imagen sea un poco diferente del artículo real. El error de medición permitido es de +/- 1-3 cm.


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